экспертная система

экспертная система

  • By
  • Posted on
  • Category : Без рубрики

Разработка экспертных систем является составной частью работ по искусственному интеллекту. Экспертные системы создаются для помощи в решении задач, обладающих неполнотой данных, неоднозначностью и противоречивостью, напр. Работа экспертной системы в ответ на запрос пользователя предполагает обязательный диалог с ним. При этом экспертная система задаёт пользователю ряд вопросов и на основе анализа полученной информации сообщает ему своё решение, являющееся советом по данной теме или ситуации. Области применения экспертных систем: Обычно к экспертным системам относят системы, основанные на знаниях. Знания подразделяют на формализованные универсальные знания — законы, модели, алгоритмы и на неформализованные эмпирические, опыт, умение, интуиция. В чём же преимущества экспертных систем перед человеком? Экспертная система берёт на себя решение задачи, если пользователь лишь описал объект и определил цель; у экспертной системы нет предубеждений, она не делает поспешных выводов.

Разработка бизнес-плана предприятия

Но всегда смотрит в прошлое. Мы анализируем прошлое и пытаемся что-то исправить, чтобы в будущем этих дефектов не возникло. Сейчас есть новые возможности, и с помощью предиктивной аналитики мы можем проактивно организовывать обратную связь и вмешиваться в технологический процесс, корректируя его на ходу, не допуская дефектов, — объясняет Артем Натрусов.

Слайд из презентации Артема Натрусова Экспертные системы — это важный элемент автоматизации в металлургии. Традиционные решения основаны на физико-химических моделях, они создаются для каждого крупного агрегата специализированными фирмами и стоят миллионы долларов. Используя машинное обучение, можно создать экспертную систему под конкретные нужды производства, с учетом всех особенностей.

Бизнес-консультанты и разработчики компании совместно с исследования и разработки в области естественных и технических наук (химия, физика.

. , , . , . Это связано не только с экономическими реалиями — разработка месторождений все более усложняется, так как в общем объеме растет доля запасов трудноизвлекаемой нефти, ввод в разработку которых связан с низкой экономической эффективностью и требует развития и применения новых технологий. Безусловно, главным риском при разработке месторождений остается геологический, так как оценка запасов и проектирование разработки связаны с высокой степенью неопределенности, и в течение всего жизненного цикла представления о геологическом строении месторождения, как и объем запасов углеводородов, неоднократно, иногда кардинально, изменяются.

Часто наблюдаемые на месторождениях Томской области отступление от запланированной стратегии разработки и невыполнение проектных показателей связаны с отсутствием анализа полного комплекса возможных рисков, неучитываемым риском экономических потерь в результате недоизученности геолого-геофизических условий и коллекторских свойств пласта [3] и неподтверждением геологического строения. Месторождение представляет собой сложную систему, а сам процесс разработки порождает противоречие между целями и интересами компании-недропользователя и государства, как владельца недр.

Одна из сторон стремится к достижению максимальной прибыли минимумом затрат, другая — требует рационального использования недр, максимально полного извлечения запасов и осуществляет надзор. Поэтому эффективность разработки зависит от многих факторов и определяется не только экономическими показателями, но и полнотой извлечения запасов.

ЦУР Цели устойчивого развития ООН стали сегодня самой широкой и структурированной международной повесткой в области устойчивого развития не только для национальных правительств, некоммерческого сектора, академических институтов и гражданского общества, но и для бизнеса, который официально включен ООН в число основных драйверов достижения глобальных целей до года.

О том, как воспринимают эту повестку и государство, и бизнес, считают ли ее общей и понимают ли как совместную перспективу, представители российских министерств и лидерских компаний поговорили 16 января в рамках тематической экспертной дискуссии Гайдаровского форума. Как от взаимных ожиданий перейти к взаимодействию, в том числе с учетом мирового опыта на площадке Глобального договора ООН? При этом учитываются несколько ключевых установок, среди которых основные:

Первая экспертная система для обучения и практики дизайн-мышления. Разработка компании Lumiknows - лидера практики дизайн-мышления в России Успех бизнеса определяется тем, насколько хорошо понимаются и .

Онлайн-клиника"Теледоктор" Онлайн-клиника — быстрый доступ к врачу по телефону, видео-связи или почте. Лучший проект среди стартапов России по версии в году. МИС Удобная и красивая специализированная система автоматизации для клиники персонифицированной медицины премиум-класса. В медицинской информационной системе реализованы: Медицинская информационная система интегрирована с 1С, . , личным кабинетом пациента на сайте клиники, медицинскими лабораториями.

Росрегистратура Облачная система управления записью пациентов на прием к врачу.

Для чего необходима бизнес-модель?

Коллоквиумы, курсовая работа, выполнение и сдача лабораторных работ, кейстренинг, экзамен. Учебно-методическое обеспечение курса Поскольку автор не считает возможным использовать ни один из существующих учебников в качестве базового для данного курса, в список литературы включены различные источники, а тематика и последовательность работы с материалами курса определяется лекциями и Программой учебного курса.

Рекомендуемая литература основная 1.

БОГАТЫЙ ЭКСПЕРТНЫЙ ОПЫТ И ЭФФЕКТИВНЫЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ Наша прозрачная модель управления проектами и обширные знания и.

Об программах Все существующие программы по финансовому анализу рассчитывают различные коэффициенты на основе финансовой отчетности. Среди них есть программы, которые выдают готовое аналитическое заключение. Они используются в основном для проверки надежности внешних контрагентов или для проверки соответствия финансовой устойчивости предприятия нормативам банков. Эти программы используют за основу отчетность по РСБУ и не проверяют ее качество. Если фирма не подпадает под обязательный аудит и ведет бухгалтерский учет для налоговых целей, то финансовые коэффициенты, посчитанные на основе такой отчетности могут быть не верны — фирма может не начислять резервы по сомнительным долгам, отражать расходы будущих периодов в качестве активов и несвоевременно их списывать, манипулировать переоценками для улучшения показателей отчетности РСБУ.

Для ведения управленческого учета и решения таких задач, как оптимизация оборотного капитала и минимизация кассового разрыва, оптимизация затрат и управление запасами почти нет программ совсем. Эти задачи решаются финансовыми директорами либо вручную в либо с применением и других систем бизнес анализа, путем построения сложных финансовых моделей и многочасовой работы с таблицами Другим вариантом является внедрения -систем. Но внедрение стоит дорого и на него надо затратить время, а потом еще вести учет в этой системе — вести там блок казначейство, управление складом, бюджет.

Эволюция экспертных систем. История и перспективы

Экспертная система - умный двигатель, автоматизирующий распределение досье пользователям, выполнение бизнес и рабочих процессов, вычисление сложных формул и генерирование текста. Экспертная система обрабатывает каждое событие, которое входит в систему от ввода с клавиатуры или интерфейса с другой системы в режиме реального времени. Экспертная система отвечает ожиданиям пользователей, посредством экономии на время выполнения повторяющейся работы и таким способом позволяет им сосредоточить усилия на разрешение более сложных задач, требующих сильных профессиональных навыков.

Оперативные менеджеры заметят повышение производительности и качества обслуживания в результате применения технологии . Надежные и стабильные технологии:

Этот модуль используется для разработки экспертной системы. Этот компонент особенно важен для создания набора правил.

Имеет степень доктора наук и обладает большим опытом научной деятельности, являясь соавтором более чем двухсот публикаций и патентов. До Фонда Николай работал в в качестве директора по развитию новых проектов в отделе исследований и разработок. На этой должности Николай участвовал более чем в 30 успешных проектах. Работая в , он тесно сотрудничал с ведущими российскими техническими университетами, включая руководство студенческой лабораторией, созданной в Московском государственном университете.

Николай является экспертом в Роснано и РВК. Николай Михайлов Директор по науке Кластера космических технологий и телекоммуникаций Николай Михайлов. - предприниматель и исследователь. После этого он вернулся в Россию и основал офтНав — частную научно-исследовательскую компанию, которая вела исследования и выполняла разработку в области спутниковой навигации по заказу ведущих европейских компаний.

Николай является автором двух монографий по спутниковым навигационным системам, 10 патентов США и более 50 научных работ по обработке сигналов в системах спутниковой навигации, архитектуре радионавигационных приемников и автономной навигации космических кораблей. В нефтегазовом секторе Николай обладает обширным ноу-хау в областях нефтепереработки, коммерции нефти и нефтепродуктов, розничной продажи нефтепродуктов. В электроэнергетике — эксперт в сегментах генерации и передачи электроэнергии.

Автор книги , выпущенной в году, а также более 70 научных статей, посвященных биологии человека, биоинформатике, стволовым клеткам, лечению рака и другим темам.

34. Экспертные системы (эс): назначение и классификация. Основные компоненты эс.

Пришло время выполнить свое обещание! В ходе создания первой версии были опрошены около проектных менеджеров во многих странах. Результаты этого опроса позволили создать компьютерную модель, достаточно точно отражающую реалии управленческой деятельности. Продукт переведен на 15 языков, в том числе русский, постоянно развивается, и на данный момент достиг весьма высокой степени зрелости.

Экспертная система — ядро продукта Ядром продукта является экспертная система, которая оценивает все действия обучаемых. Первое достаточно хорошо описано в современной литературе по менеджменту если кратко, то ключевыми моментами являются:

Целевая модель — комплекс факторов обеспечения благоприятного инвестиционного Экспертная оценка текущих показателей регионов . группы (разработка и корректировка целевых моделей, методических рекомендаций.

Диагностика организации Все компании, как и алмазы, разные. Прежде, чем начать обработку алмаза, огранщик исследует камень, чтобы выявить его особенности как достоинства, так и недостатки , спроектировать его будущее и подобрать инструменты для обработки. Подбираем комбинацию методов, технологий, инструментов управления фирмой, которые наилучшим образом соответствуют этапу жизненного цикла организации , ее текущему состоянию, виду бизнеса и рынка, на котором работает компания, конкурентной позиции на рынке.

Поэтому, путь стратегического развития организации, как и обработка алмаза, начинается с анализа деятельности и системы управления, оценки конкурентоспособности, рыночного стратегического потенциала развития предприятия, и готовности организации к требуемым изменениям, - то есть со всесторонней диагностики бизнеса. Мы проводим экспертно-организационную диагностику бизнеса, которая включает: Структурированная картина текущего состояния компании: Диагностика помогает более качественно выполнить формирование стратегию развития предприятия и получать большую отдачу от приложенных усилий.

Подробнее о Диагностике предприятия Разработка стратегии Разработка стратегии развития В обработке алмаза на этом этапе огранщик проектирует образ будущего бриллианта, какой должна быть его огранка с учетом достоинств и недостатков алмаза. Создание стратегии развития включает две составляющие: Разработку рыночной конкурентной стратегии.

Она отвечает на вопросы:

Возможности

НЕТ НЕТ Сравнительный анализ показал, что наиболее эффективно применять смешанный — продукционный и фреймовый подход для формализации знаний о предметной области логистики. Недостатком фреймового подхода является сложность реализации МЛВ. При проведении системного анализа в качестве основы описания структуры фрейм-концептов может быть использована диаграмма классов языка .

Разработка и создание бизнес плана. Разработка & Экспертная оценка экспертная оценка инвестиционных проектов;; экспертная оценка программ, стратегий, политик; Разработка гибкой финансовой модели при помощи.

Структурная схема ЭС представлена на рисунке. Хранилище данных ЭС содержит модель исследования пациента, его мета-описание, представляющую все его компоненты и сущности, на основе которых строятся процессы анализа данных, в удобном для обработки виде. Подход к организации разреженных и не сгруппированных данных в БД ЭС основан на хранилище данных, позволяющем лучше выразить знания предметной области в понятных для анализа структурах.

База знаний предназначена для хранения экспертных знаний предметной области, и правил, описывающих взаимодействие этих знаний. Решатель, используя исходные данные из БД и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи применёнными к исходным данным, приводят к решению задачи классификации.

Редактор БЗ автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями, осуществляемый врачом экспертом. Система объяснений показывает, как система получила решение задачи, и какие знания она при этом использовала, что облегчает эксперту тестирование системы. ЭС работает в двух режимах:

Этапы разработки экспертных систем

В основном мы рассмотрели начальные этапы разработки: Считается, что за ними должен следовать этап выполнения, когда создается прототип системы, решающий требуемые задачи, затем этап отладки и тестирования и, наконец, опытной эксплуатации и внедрения. Автоматизация существенно облегчает усилия по проектированию всего комплекса программных средств, принимая в данном случае форму так называемой программной оболочки, которая имеет все необходимые элементы экспертной системы в готовом виде.

Программная оболочка содержит, как правило, модули трех основных компонентов:

Навигатор бизнес-процессов. Представление внутренних нормативных документов банка в виде экспертной системы, дающей советы работнику как и.

Экспертные системы представляют собой прямой пример того, как наука может быть полезна для бизнеса. Целью исследований в этом новом направлении была разработка программ, которые при решении задач, сложных для эксперта-человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решениям, получаемым экспертом.

На заре появления используемые для их создания языки программирования, технологии разработки приложений и используемого делали интеграцию ЭС с традиционными программными системами довольно сложной, а порой даже невыполнимой задачей. Однако в настоящее время средства разработки ЭС используются в полном соответствии с современными технологическими тенденциями традиционного программирования, что решает проблемы, возникающие при создании составных приложений. Это позволяет предприятиям сокращать затраты на оплату труда специалистов, а самим специалистам обращаться при решении любых вопросов в рамках своей деятельности непосредственно к программе.

Такие возможности сокращают время решения проблемы и позволяют молодым специалистам обучаться прямо на своем рабочем месте.

Экспертная система

Основными элементами экспертной системы являются: В ЭС пользовательский интерфейс представлен в виде диалога: Ядром экспертной системы является база знаний, состоящая из фактических знаний специалистов-экспертов, описывающих конкретную предметную область и логической взаимосвязи между ними. Интерпретатор моделирует ход рассуждений эксперта и обрабатывает в определенном порядке знания и правила работы с ними.

В процессе своей работы интерпретатор последовательно рассматривает правила и условия, содержащиеся в правиле, и выполняет его в соответствии с условием.

Этот модуль используется для разработки экспертной системы. Этот компонент особенно важен для создания набора правил.

Современные заказчики живут в мире , даже если до конца не осознают, что это такое. Создать -команду непросто, так как помимо профессионализма такой подход требует высокого уровня клиентоориентированности и сработанности команды. Ниже Антон и Дмитрий расскажут об основных факторах, а также поделятся правилами на пути к успеху в создании уникальной универсальной команды подобного рода.

Суть Методология подразумевает пошаговую итеративную разработку ПО, что позволяет минимизировать риски на выходе продукта и гибко реагировать на изменения на рынке. Каждая итерация включает в себя этапы планирования, анализа требований, проектирование, разработку, тестирование и документирование. После каждого этапа, на основе проделанной работы, команда подводит итоги и собирает новые требования, на основании чего вносит корректировки в дальнейший план разработки продукта.

Люди и взаимодействие важнее процессов и инструментов; Работающий продукт важнее исчерпывающей документации; Сотрудничество с заказчиком важнее согласования условий контракта; Готовность к изменениям важнее следования первоначальному плану. Наивысшим приоритетом является удовлетворение потребностей заказчика; Изменение требований приветствуется на любой стадии разработки; Изменения обеспечивают заказчику конкурентные преимущества; Работающий продукт следует перевыпускать как можно чаще; На протяжении всего проекта разработчики и заказчик должны ежедневно работать вместе; Над проектом должны работать мотивированные специалисты.

Для этого необходимо создать условия, обеспечить поддержку, доверять; Для эффективного обмена информацией с самой командой и внутри команды подходит непосредственное общение; Основной показатель прогресса — работающий продукт; Процесс разработки должен быть постоянным и устойчивым; Внимание к техническому совершенству и качеству проектирования повышает гибкость проекта.

Минимизация лишней работы; Только самоорганизующиеся команды предлагают лучшие архитектурные и технические решения; Команда должна систематически анализировать возможные способы улучшения эффективности и соответственно корректировать стиль своей работы. Нужен быстрый запуск продукта при условии его дальнейшей доработки.

Построение бизнес-модели, Value Proposition Model

Узнай, как мусор в"мозгах" мешает людям больше зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы избавиться от него навсегда. Кликни здесь чтобы прочитать!